normalize_feature

czsc.normalize_feature(df, x_col, **kwargs)

因子标准化：缩尾，然后标准化

函数计算逻辑：

1. 首先，检查因子列x_col是否存在缺失值，如果存在缺失值，则抛出异常，提示缺失值的数量。

2. 从kwargs参数中获取缩尾比例q的值，默认为0.05。

3. 对因子列进行缩尾操作，首先根据 dt 分组，然后使用lambda函数对每个组内的因子进行缩尾处理， 将超过缩尾比例的值截断，并使用scale函数进行标准化。

4. 将处理后的因子列重新赋值给原始DataFrame对象的对应列。

Parameters:

• df – pd.DataFrame，数据

• x_col – str，因子列名

• kwargs –

  • q: float，缩尾比例, 默认 0.05

Returns:

pd.DataFrame，处理后的数据