CzscSignals

class czsc.traders.CzscSignals(bg: BarGenerator | None = None, **kwargs)[source]

Bases: object

缠中说禅技术分析理论之多级别信号计算

Methods Summary

`get_signals_by_conf`()	通过信号参数配置获取信号
`open_in_browser`([width, height])	直接在浏览器中打开分析结果
`take_snapshot`([file_html, width, height])	获取快照
`update_signals`(bar)	输入基础周期已完成K线，更新信号，更新仓位

Methods Documentation

get_signals_by_conf()[source]

通过信号参数配置获取信号

函数执行逻辑：

函数首先创建一个空的有序字典s。
如果self.signals_config不存在，函数直接返回空字典s，否则，函数遍历其中的每一个配置。
对于每一个参数，函数提取出信号名称和freq，并根据这两个参数获取相应的信号，获取到的信号被添加到字典s中。
函数最后返回字典s，其中包含了所有获取到的信号。

信号参数配置，格式如下：

signals_config = [
{‘name’: ‘czsc.signals.tas_ma_base_V221101’, ‘freq’: ‘日线’, ‘di’: 1, ‘ma_type’: ‘SMA’, ‘timeperiod’: 5}, {‘name’: ‘czsc.signals.tas_ma_base_V221101’, ‘freq’: ‘日线’, ‘di’: 5, ‘ma_type’: ‘SMA’, ‘timeperiod’: 5}, {‘name’: ‘czsc.signals.tas_double_ma_V221203’, ‘freq’: ‘日线’, ‘di’: 1, ‘ma_seq’: (5, 20), ‘th’: 100}, {‘name’: ‘czsc.signals.tas_double_ma_V221203’, ‘freq’: ‘日线’, ‘di’: 5, ‘ma_seq’: (5, 20), ‘th’: 100},

]

Returns:: 信号字典

open_in_browser(width='1400px', height='580px')[source]

直接在浏览器中打开分析结果

函数执行逻辑：

首先创建一个HTML文件的路径file_html，这个文件将被保存在用户的主目录下，文件名为”temp_czsc_advanced_trader.html”。
然后，函数调用self.take_snapshot方法，将分析结果保存为一个HTML文件。
最后，函数使用webbrowser.open方法打开这个HTML文件

take_snapshot(file_html=None, width: str = '1400px', height: str = '580px')[source]

获取快照

函数执行逻辑：

函数首先创建一个Tab对象，用于存储所有的图表和表格。
函数遍历所有的freq，对于每一个freq，函数获取相应的CZSC对象，并将其转换为一个图表，然后添加到Tab对象中。
函数提取出所有的信号，并按照freq分组。对于每一个freq，函数创建一个表格，包含该freq下的所有信号，然后添加到Tab对象中。
如果还有其他的信号，函数创建一个表格，包含所有的其他信号，然后添加到Tab对象中。
最后，如果提供了file_html参数，函数将Tab对象渲染为一个HTML文件并保存；否则，函数返回Tab对象。

Parameters:

file_html – 交易快照保存的 html 文件名
width – 图表宽度
height – 图表高度

Returns:

update_signals(bar: RawBar)[source]

输入基础周期已完成K线，更新信号，更新仓位

函数执行逻辑：

函数首先调用self.bg.update(bar)，输入一个已完成的基础周期K线bar，更新各周期K线。
然后，函数遍历所有的K线freq和对应的K线数据，对每一个K线数据，函数调用self.kas[freq].update(b[-1])，更新对应的 CZSC 对象。
函数提取出K线的标的代码bar.symbol，并将其赋值给self.symbol。
函数提取出基础freq的最后一根K线last_bar，并从中提取出结束时间dt，K线IDid，以及收盘价close，并将它们分别赋值给self.end_dt，self.bid，和self.latest_price。
函数创建一个空的有序字典s，并调用self.get_signals_by_conf()获取所有的信号，然后将这些信号更新到字典s中。
最后，函数将last_bar的所有属性更新到字典s中。

Parameters:: bar – 基础周期已完成K线
Returns:: None