BI

class czsc.objects.BI(symbol: str, fx_a: czsc.objects.FX = None, fx_b: czsc.objects.FX = None, fxs: List = None, direction: czsc.enum.Direction = None, bars: List[czsc.objects.NewBar] = None, cache: dict = None)[source]

Bases: object

Attributes Summary

`angle`	笔的斜边与竖直方向的夹角，角度越大，力度越大
`bars`
`cache`
`change`	笔的涨跌幅
`direction`
`fake_bis`	笔的内部分型连接得到近似次级别笔列表
`fx_a`
`fx_b`
`fxs`
`high`
`hypotenuse`	笔的斜边长度
`length`	笔的无包含关系K线数量
`low`
`power`
`power_price`	价差力度
`power_volume`	成交量力度
`raw_bars`	构成笔的原始K线序列
`rsq`	笔的原始K线 close 单变量线性回归 r2

Methods Summary

`get_cache_with_default`(key, default)	带有默认值计算的缓存读取
`get_price_linear`([price_key])	计算 price 的单变量线性回归特征

Attributes Documentation

angle: 笔的斜边与竖直方向的夹角，角度越大，力度越大

bars: List[NewBar] = None

cache: dict = None

change: 笔的涨跌幅

direction: Direction = None

fake_bis: 笔的内部分型连接得到近似次级别笔列表

fx_a: FX = None

fx_b: FX = None

fxs: List = None

high

hypotenuse: 笔的斜边长度

length: 笔的无包含关系K线数量

low

power

power_price: 价差力度

power_volume: 成交量力度

raw_bars: 构成笔的原始K线序列

rsq: 笔的原始K线 close 单变量线性回归 r2

Methods Documentation

get_cache_with_default(key, default: Callable)[source]

带有默认值计算的缓存读取

Parameters:

key – 缓存 key
default – 如果没有缓存数据，用来计算默认值并更新缓存的函数

Returns:

get_price_linear(price_key='close')[source]

计算 price 的单变量线性回归特征

Parameters:

price_key – 指定价格类型，可选值 open close high low

Return value:

单变量线性回归特征，样例如下 {‘slope’: 1.565, ‘intercept’: 67.9783, ‘r2’: 0.9967}

slope 标识斜率 intercept 截距 r2 拟合优度